Lada：开源AI视频去马赛克工具，让像素化内容重获新生

Lada：开源AI视频去马赛克工具，让像素化内容重获新生

在AI技术飞速发展的今天，许多工具开始针对特定场景提供专业解决方案。其中，Lada 是一款专为恢复像素化/马赛克区域视频而设计的开源工具，尤其在处理成人视频（JAV）中常见的厚重马赛克时表现突出。它利用先进的AI模型（基于DeepMosaics和MMagic等技术）实现马赛克检测与修复，让原本模糊的画面变得更清晰、更具观赏性。

Lada 的最大优势在于开源免费、持续更新，并且同时提供图形界面（GUI）和命令行（CLI）两种使用方式。用户可以实时预览修复效果，也可以批量导出高清视频。项目对NVIDIA和Intel Arc显卡有良好支持，Apple Silicon（MPS）和AMD也有实验性兼容，适合大多数现代电脑配置（推荐至少6GB显存的GPU用于流畅处理1080p内容）。

项目亮点与现状（截至2026年2月）

 

项目仓库一直在活跃维护，最近一次提交就在2026年2月25日，主要修复了打包问题。

支持最新v4马赛克检测模型（包括v4-fast默认模型），修复流程VRAM占用更低。

导出功能新增编码预设，方便用户根据需求平衡质量与文件大小。

除了主仓库Codeberg，还有GitHub镜像，方便不同用户访问。

社区反馈显示，Lada 在处理粗大马赛克时效果明显优于一些老工具（如早期JavPlayer版本），但对极细薄码或复杂场景可能仍有瑕疵（可能出现轻微 artifact）。

官方支持Windows（免安装.7z包）、Linux（Flatpak）、Docker（CLI）、macOS（MPS支持已完善）。

 

视频教程推荐

B站上有一条非常实用的入门教程视频，标题为 《Lada 官方版使用教程，最新版同步更新》，时长约9分16秒，上传于2025年10月17日，目前播放量已超7.1万。

视频虽然基于早期版本，但作者强调“项目开发从未停滞”，并同步提到最新进展。教程从下载、安装到基本操作（打开文件、实时观看、导出设置等）讲解得很清晰，适合新手快速上手。

教程观看地址：

链接

视频简介原文（直接引用）：

“最新版可以直接到官方仓库免费下载，也可以到群里测试新模型。虽然是最初版的视频，项目开发从未停滞，最新分支Jasna也上线了！ 链接 QQ技术交流群：1083672873″

下载与获取方式

软件叫Lada，

 

下载链接：ed2k://|file|lada-v0.9.0.7z|2473985601|83A30DFFF6D4127CD9F032CBC54FCD8E|/

 

官方下载地址（推荐）：https://codeberg.org/ladaapp/lada

这里可以找到最新releases（Windows用户直接下载.7z压缩包解压运行lada.exe或lada-cli.exe）、Flatpak、Docker镜像等。记得验证SHA256校验和确保文件完整。

GitHub镜像（备用）：https://github.com/ladaapp/lada

技术交流群：QQ群 1083672873（群内可测试最新模型、获取参数建议、交流使用心得）

 

小Tips

 

首次运行Windows版可能因杀毒软件扫描稍慢，耐心等待。

实时播放对硬件要求较高，建议优先导出视频再观看以获得最佳体验。

项目完全开源（AGPL-3.0），支持自定义训练模型，如果你有特定马赛克数据集，甚至可以进一步微调效果。

 

总之，Lada 代表了当前开源社区在AI去码领域的优秀实践。如果你对视频修复感兴趣，不妨从上面教程开始，亲手试试这个“和马赛克说再见”的神器。项目仍在快速迭代，未来值得持续关注！